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Les emplois dans le domaine de l'analyse des données consistent à collecter et à stocker des données pertinentes (en travaillant avec le Big Data) et à les analyser en profondeur (en faisant référence à l'extraction de données), à identifier les indicateurs clés et à élaborer des présentations consommables pour que la direction prenne des décisions fondées sur les données.

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Pour occuper le poste d’analyste de données, vous devez faire preuve d’originalité dans votre CV. Des centaines de candidats postulent pour cet emploi. Alors, comment faire en sorte que votre candidature se distingue des autres ?

Dans ce guide, nous vous proposons les meilleurs modèles de CV d’analyste de données prêts à l’emploi. Nous vous invitons également à consulter des exemples de CV téléchargeables gratuitement au format Word ou PDF.

Informations supplémentaires sur le métier d’analyste de données

L’analyste/scientifique des données, ou data miner, est rattaché à la direction des systèmes d’information d’une entreprise. Son rôle ? Créer, gérer et analyser le big data, autrement dit les données d’une société, afin de favoriser son fonctionnement et son développement.

Dans ce domaine, vous devrez :

  • Maîtriser les outils statistiques et les informations nécessaires à la constitution d’une base de données
  • Gérer parfaitement les différentes technologies propres au big data
  • Trouver des sources de données pertinentes
  • Extraire les données du système source
  • Extraire et traduire les données métier en données statistiques
  • Optimiser la segmentation de la clientèle grâce aux données de consommation
  • Modéliser et assurer la mise à jour régulière de la base de données
  • Contrôler la qualité des données
  • Analyser les informations numériques générées par l’activité de l’entreprise
  • Mettre en place un entrepôt de données… aussi appelé DMP (Data Management Platform)
  • Synthétiser et vulgariser l’information pour la rendre accessible aux responsables de l’entreprise
  • Proposer des conseils sur les différentes bases de données à faire évoluer
  • Définir la cible des campagnes marketing
  • Déterminer les tendances d’achat ou de consommation
  • Faciliter le processus de décision des entreprises en jouant le rôle de consultant
Pour réussir en tant qu’analyste de données, vous devez avant tout aimer les statistiques. Les chiffres doivent être l’une de vos façons de parler préférées ! Tableaux, graphiques, bilans… Ce sont les principaux outils de travail d’un analyste de données.

Il vous faut par conséquent de bien maîtriser à la fois la langue informatique et les outils de calcul statistique. Comme pour toute activité nécessitant la manipulation de données numériques, il faut être extrêmement rigoureux, avoir un fort esprit d’analyse et être extrêmement bien organisé. La concentration est également l’une des compétences requises pour être un bon analyste de données.

Pour devenir data analyst, il vous faudra envisager des études relativement longues puisqu’un diplôme de 4/5 ans est généralement requis pour travailler dans ce domaine. La plupart du temps, les entreprises en préfèrent les candidats ayant une formation ingénierie, en statistiques, en marketing et parfois en informatique.

Voici les principaux diplômes que vous pouvez envisager pour devenir analyste de données :

  • Les diplômes en Big Data et en Business Analytics
  • Master en Big Data
  • Master en marketing
  • Ingénierie et applications des données massives (IAMD)
  • Diplôme universitaire d’analyste de données massives
  • Mastère spécialisé en management de l’innovation et du développement commercial
  • Master en systèmes d’intelligence économique : architecture, data mining et optimisation
Le salaire moyen pour le poste de Data Analyst débutant est d’environ 42 000 euros annuels bruts. Avec des expériences, ils perçoivent en moyenne jusqu’à 57 000 euros annuels bruts.

Exemple de CV

Gustave Daigneault

Analyste de données

[email protected]

+33-745-553-908

https://www.linkedin.com/in/gustave-diagneault

Résumé professionnel

Analyste de données avec 5 ans d’expérience dans la vente au détail, j’ai réalisé une augmentation de 13% des ventes d’une année sur l’autre grâce à l’analyse du comportement des clients, maintenant je suis à la recherche d’une opportunité dans le secteur bancaire pour atteindre de nouveaux sommets dans ma carrière.

Expérience en Analyse de Données

Août 2015 à aujourd’hui

Analyste des données d’assistance chez Marot

  • Construire des modèles d’analyse statistique pour le système de gestion de la relation client, ce qui a permis d’augmenter les ventes de 13%.
  • Utiliser l’analyse de régression pour optimiser le texte de Google Adwords a permis d’augmenter de 15% le taux de clics (CTR).
  • Réaliser de la modélisation des données et de la manipulation des données rapportées.

Projets spéciaux d’analyse de données

Participation au projet 2018 d’optimisation de l’entonnoir de vente en tant qu’analyste de données.

Objectif du Projet : Identifier le parcours du client dans l’entonnoir de vente de Google Adwords et l’optimiser.

Processus : Analyse des données sur le parcours de plus de 5000 clients dans l’entonnoir de vente.

Résultats :

  • Utiliser l’analyse des données pour identifier les améliorations possibles et programmations en utilisant Python.
  • Augmenter le taux de conversions de 20% et du ROI de Google Adwords de 30%.

Éducation

Maîtrise en analyse de données

École centrale de Lille

Baccalauréat en administration des affaires

Faculté libre de droits, d’économie et de gestion, FACO Paris

Certifications de Compétences

  • Avoir suivi le programme Big Data certifié par Amazon AWS pour les analystes de données.

Compétences

  • Big data et data mining.
  • Visualisation des données et établissement de rapports avec Excel et Tableau.
  • Analyse de régression.
  • Programmation avec SQL et Python.

Guide de rédaction CV analyste de données

Comment rédiger un CV analyste de données ?

La mise en page du CV analyste de données

Il existe 3 types de CV :

  • CV chronologique inversé
  • CV fonctionnel
  • CV combiné
Une bonne mise en page met en valeur vos expériences, votre parcours et vos atouts pour votre candidature.  Toutefois, pour un CV analyste de données, nous vous recommandons d’utiliser l’ordre chronologique inversé pour votre contenu. Ainsi, vos antécédents professionnels, le résumé de votre formation ou tout ce qui suit une liste seront présentés en commençant par le plus récent.

Pour réussir cette mise en page, vous devez suivre les conseils suivants :

  • Utilisez une police de caractère basique, mais attrayant
  • Optez pour une police claire et lisible, mais plus moderne
  • Veillez à ce votre CV soit une page
  • Évitez les blocs de texte
  • Utilisez également des listes puce
  • Soignez votre CV avec une marge entre 1,5 et 2,5 cm
Note : Lors de la création de votre CV d’analyste de données, vous pouvez modifier la présentation de votre CV en fonction de votre profil. Si vous êtes débutant, il est préférable de mettre en valeur la formation et l’éducation. Et pour ceux qui ont plusieurs années d’expérience, commencez toujours par la section expérience professionnelle.

Structure d’un CV data analyst

Lorsque vous rédigez un CV, vous devez d’abord définir la structure que vous allez utiliser et vous devez être cohérent tout au long du processus.

Voici la structure d’un CV d’un analyste des données :

  • En-tête (votre nom avec vos coordonnées et le titre du CV)
  • Résumé professionnel
  • Expérience professionnelle
  • Expérience du projet
  • Éducation
  • Compétences
  • Logiciels et certifications

Comment rédiger l’en-tête d’un CV analyste big data ?

C’est ici que commencera votre CV analyste de données. Ne gaspillez pas d’espace en faisant de votre en-tête une « biodata ». N’écrivez que les informations pertinentes.

Voici les informations qui doivent figurer dans l’en-tête :

  • Vos noms et prénoms
  • Le titre de votre CV
  • Votre numéro et adresse email
  • Votre adresse de logement

Exemple de bon et de mauvais en-tête

Référez-vous à cela pour présenter votre en-tête avec les détails de contact,

CORRECTE
Gustave Daigneault

Analyste de Données Senior

[email protected]

+33-745-553-908

https://www.linkedin.com/in/gustave-daigneault

INCORRECTE
Analyste de Données Senior

Gustave Daigneault

[email protected]

745-553-908

64, rue Clement

33600

PESSAC

📌 Conseil de Pro : Optimisez votre compte de messagerie. Créer une adresse électronique d’aspect professionnel et une signature électronique.

Résumé/profil professionnel ou accroche de votre CV

L’accroche de votre CV est placée en dessous de l’en-tête. Si vous manquez cette partie, votre candidature sera directement rejetée.

Pour réussir à bien rédiger l’accroche de votre CV, suivez ces conseils :

  • Résumez votre parcours
  • Mentionnez vos expériences les plus pertinentes
  • Intégrez vos réussites lors de votre dernier emploi
📌 Conseil de Pro : N’oubliez pas de rédiger l’accroche de votre CV. Lorsque vous rédigez le résumé professionnel, soyez vous-même. La plupart des recruteurs ne regardent que votre résumé professionnel. Vous n’avez que 3 secondes pour attirer son attention.

Exemples de Résumé de CV analyste de données

CORRECTE
Analyste axé sur les processus et les données avec 5+ ans d’expérience dans la vente au détail, a réalisé une augmentation de 20% des ventes d’une année sur l’autre grâce à l’analyse du comportement des clients, maintenant à la recherche d’une opportunité dans le secteur bancaire.
INCORRECTE
J’ai travaillé dans le secteur de la vente au détail en tant qu’analyste de données pendant 5 ans et j’ai joué un rôle important dans l’augmentation de leurs revenus.

Voici un exemple d’objectif de CV si vous postulez pour un poste d’analyste de données de niveau débutant.

CORRECTE
Jeune diplômé d’université qui vit et respire les chiffres, à la recherche d’une opportunité dans le secteur bancaire pour exploiter ses compétences en analyse de données et améliorer les performances de l’entreprise.
INCORRECTE
Jeune diplômé d’université dont la passion est l’analyse de données et qui a toujours voulu travailler pour un poste d’analyse de données dans le secteur bancaire à la recherche d’opportunités dans des rôles d’analyste de données.

Voici un exemple d’objectif de CV si vous changez de carrière pour devenir analyste de données.

CORRECTE
Avec plus de 5 ans d’expérience en tant que technicien système, je cherche maintenant à tirer parti de mon expertise en analyse de données pour contribuer de manière significative au succès d’une société de vente au détail grâce à ma passion et à mes compétences analytiques.
INCORRECTE
Technicien de système avec 5+ ans d’expérience dans une société informatique réputée, je change de carrière pour travailler en tant qu’analyste de données.

Mise en valeur de l’expérience professionnelle dans un CV analyste de données

Comme mentionné précédemment, il est très important de rédiger cette section de votre CV analyste de données dans l’ordre chronologique inverse. Cela permet au responsable du recrutement d’avoir facilement accès à votre dernière expérience.

Utilisez cette section pour que votre CV se distingue des autres candidats. Pour un rôle d’analyste de données senior, vous devriez énumérer quelques projets spécifiques auxquels vous avez participé dans vos postes précédents.

Soyez précis sur le projet, votre contribution et les résultats. Il s’agit d’un domaine que l’enquêteur examinera chez vous lors du premier entretien.

Allez droit au but. Utilisez des puces concises pour présenter une expérience détaillée dans chacun de vos postes précédents.

Utilisez des chiffres autant que possible. Le fait de quantifier votre expérience peut faire passer votre CV dans les 5 % supérieurs des candidats. Les chiffres sont un moyen de convaincre les responsables du recrutement que vous êtes un candidat « guidé par les données ».

Exemples d’expériences professionnelles pour le CV analyste de données

Août 2015 à aujourd’hui

Pelletier

  • Optimiser la page de destination principale à l’aide de SQL a entraîné une augmentation des ventes de 15%.
  • Utiliser les analyses de régression pour optimiser le texte de Google Adwords, ce qui a permis d’augmenter le taux de clics de 15%.

Incorrecte

Août 2015 à aujourd’hui

Auger

  • Utilisation de l’analyse des données pour optimiser le site web de l’entreprise
  • Création de rapports permettant à la direction de prendre des décisions

CV analyste de données

Comment valoriser son cursus et ses formations dans un CV analyste de données ?

La plupart des entreprises exigent certaines qualifications académiques pour les postes d’analystes de données.

La section « éducation » prendra plus de place sur votre CV si vous postulez pour un poste de débutant. Contrairement, s’il s’agit d’un poste à responsabilités, l’espace alloué à la section « expérience professionnelle » doit avoir plus valeur que la rubrique « parcours académique ».

La plupart des postes d’analyse de données requièrent une licence et les postes supérieurs exigent un master ou d’autres qualifications professionnelles comprenant des cours universitaires spécifiques.

Lorsque vous dressez la liste de vos études, utilisez les points suivants :

  • Commencez par votre type de diplôme et la majeure
  • Université ou institution et lieu
  • Honneurs, récompenses, ou toute autre réalisation spéciale. Vous pouvez également mentionner votre GPA s’il est supérieur à 3,0

Exemple de la section formation dans un CV analyste de données

Éducation

  • 2012

Lecture pour la Maîtrise en analyse de données

École centrale de Lille

  • 2010

Baccalauréat en administration des affaires

Faculté libre de Droit, d’économie et de gestion, FACO Paris

Compétences à intégrer dans le CV d’un analyste de données

Les analystes de données doivent posséder un certain nombre de compétences matérielles et immatérielles pour réussir leur carrière. La plupart des analystes de données remplissent leurs sections de compétences avec des mots comme travail d’équipe, dynamique, aisance relationnelle, etc. pourtant, l’ajout de ces compétences dans un contexte général n’apporte aucune valeur à votre CV.

Quelles sont les principales compétences recherchées pour un CV analyste de données ?

Compétences générales

  • Pensée créative
  • Compétences analytiques
  • Compétences en mathématiques
  • Souci du détail
  • Compétences techniques
  • Résolution de problèmes
  • Intelligence économique
  • Interprétation des données

Compétences techniques

  • Big data et data mining
  • Visualisation des données et établissement de rapports avec Excel, Tableau
  • Compétences en langage de programmation : SQL et Python
  • Analyse de régression
  • Modèles d’analyse statistique avancés
Vous pouvez également mentionner dans la section « compétences » les certifications que vous avez obtenues. Seuls les 5 % de candidats les plus performants possèdent des certifications de compétences techniques claires à faire valoir dans leur CV. Ces certifications permettront à votre CV analyste de données de se démarquer des autres.

Les 5 meilleures certifications de compétences d’analystes de données :

  • Certification Data Analyst Associate de Microsoft
  • Cours de certification en science des données par l’université de Columbia
  • Analyste de données CCA
  • Certificat professionnel d’analyste de données IBM
  • Amazon AWS certifié big data
📌 Conseil de Pro : Relisez plusieurs fois votre CV analyste de données. Demandez également l’aide de votre ami ou collègue. Votre CV analyste de données ne doit comporter aucune faute de frappe ou de grammaire. Car tout au long de votre CV, vous devez montrer votre qualité d’attention aux détails.

Questions fréquemment posées

Que doit mettre un data analyst sur son CV ?

Vous devez mettre en place toute la structure fondamentale d’un CV :

  • En-tête (vos coordonnées + titre)
  • Résumé professionnel ou accroche
  • Expérience professionnelle
  • Expérience du projet
  • Éducation
  • Compétences
  • Logiciels et certifications
Nous vous recommandons de rechercher des mots-clés dans l’offre d’emploi et de veiller à mettre en évidence ces compétences dans votre CV.

Quelles sont les 3 principales compétences d’un analyste big data ?

Bien qu’un analyste de données doive posséder de nombreuses compétences, certaines des compétences les plus importantes sont celles qui lui permettent de traiter et d’analyser des données, comme SQL, Microsoft Excel et une compétence non technique : la pensée critique.

Comment lister les compétences sur un CV analyste de données ?

Dressez la liste de vos compétences par ordre d’importance. Une liste de points est un excellent moyen d’attirer l’attention sur vos compétences les plus importantes.

Comment ajouter de l’expérience à mon CV analyste de données ?

Énumérez d’abord vos expériences les plus récentes, puis les expériences les plus anciennes, en fonction de la date.

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